SEO

Dia do julgamento no RankBrain: Estratégias de SEO que você precisará para sobreviver

A maneira como 30 trilhões de páginas da web são classificadas mudou para sempre em 26 de outubro de 2015. Foi quando o mundo tomou conhecimento do RankBrain, o sistema de inteligência artificial para aprendizado de máquina do Google.

Hackeando o RankBrain do Google

O Google chama o RankBrain, quando está em uso, “o terceiro sinal mais importante que contribui para o resultado de uma consulta de pesquisa”.

Missão do Google: encerrar qualquer página da Web de seus resultados que não forneçam o conteúdo da mais alta qualidade e encontrar as respostas mais relevantes para os usuários.

Agora, os profissionais de marketing que desejam obter uma visibilidade preciosa das SERPs orgânicas sempre em encolhimento devem se preparar para uma nova guerra: a guerra contra as máquinas.

As máquinas de pré-classificação

O Google enviou dois outros algoritmos importantes para atacar sites.

RankBrain SEO Popobe Terminator Bear

Urso Terminator, por Popobe Bear

No ano de 2010, o Google enviou um G-800, codinome Panda, para caçar e matar os rankings de sites que produzem conteúdo de baixa qualidade.

T-shirt do Google RankBrain Penguinator

Camiseta ‘Penguinator’ via Grindstore

O segundo algoritmo – um G-1000 conhecido como Penguin – foi enviado em 2012 para encontrar sites com perfis de links não naturais e finalizá-los a partir dos resultados da pesquisa.

Embora nenhuma atualização algorítmica fosse perfeita, ambas tiveram êxito em sua missão geral. Agora o Google está enviando um terço.

RankBrain: analisando a relevância da página em uma escala de 1 a 10

Agora, como antes, o Google enviou um GX, um novo sistema de aprendizado de máquina que mudará o SEO e os resultados de pesquisa orgânica como os conhecemos.

Visualização de verificação do Google RankBrain Terminator

O RankBrain analisará as páginas da web quanto à relevância. Cada página terá uma pontuação entre 1 e 10, sendo 1 resultado duvidoso e 10 extremamente fortes.

Mas espere! Essa tecnologia RankBrain é estranhamente derivada da tecnologia G-350 anterior. Talvez você o conheça melhor como o Índice de qualidade do Google AdWords. Essa tecnologia inteligente do Google AdWords nunca precisou de sinais externos (por exemplo, links) para classificar anúncios de pesquisa pagos por relevância. Em breve será o mesmo para a pesquisa orgânica.

É isso? O apocalipse de SEO? Uau, oh, oh, oh, oh.

Não é não. Eu vim do futuro para compartilhar as soluções secretas usadas no passado para ajudá-lo hoje enquanto se prepara para a ascensão das máquinas.

Um grupo de combatentes da resistência já lutou e venceu grandes guerras no Índice de qualidade. Lutadores de resistência como eu e uma equipe de especialistas altamente treinados no Índice de qualidade do Google AdWords aprenderam a revidar e vencer. Agora é hora de compartilhar nossas informações sobre como derrotar o RankBrain.

Não há destino, mas o que fazemos. Hoje, estou compartilhando quatro estratégias principais de SEO para se preparar para o RankBrain, a fim de impedir que seu site enfrente o Dia do Julgamento.

Espere … dia do julgamento? Muito dramático?

 

RankBrain SEO T-1000 você viu esse garoto

Imagine um dia você acordar e descobrir que seu site foi embora. Desapareceu. O destino do seu site é decidido por uma nova ordem de inteligência da máquina em apenas um microssegundo.

No futuro, o RankBrain assumirá os resultados da pesquisa. Todos eles. Em um futuro possível, o Dia do Julgamento acontecerá em 27 de setembro de 2018 * – 18º aniversário do Google. (* Isenção de responsabilidade no loop causal de viagens no tempo padrão: dê ou tire alguns meses – viajar no tempo e navegar nessas linhas do tempo é bastante complicado!)

Por enquanto, o RankBrain é usado principalmente em consultas complexas de busca de cauda longa. Pense no tipo de consulta que as pessoas usam com a Pesquisa por voz. Mas supor que o RankBrain só seja usado em consultas de cauda longa subestimaria muito seu potencial.

O Google apontou que 15% dos milhões de consultas que ele processa nunca foram pesquisados ​​antes. Além disso, para mais de 99% do conteúdo da Web, o Google simplesmente não possui sinais suficientes (link insuficiente e dados históricos da página) para determinar o resultado de pesquisa mais relevante para os usuários.

Também existem nichos inteiros que carecem de dados confiáveis ​​sobre links naturais ( sites oficiais raramente vinculam a pornografia, por exemplo).

Então agora, com o RankBrain, o Google está aprendendo de uma maneira muito avançada exatamente o que as pessoas clicam e se estão ou não satisfeitas com o resultado quando clicam.

Sim, o Google está usando apenas em algumas consultas no momento. Mas quando você cria um novo sistema como o RankBrain, você não o testaria inicialmente com seus termos mais lucrativos – assim como não substituiria um anúncio de pesquisa paga de grande sucesso por um experimental. Você testa as coisas nas quais menos confia.

Há menos desvantagens e riscos se os resultados do RankBrain do Google não forem tão bons nos primeiros dias. Eles aprenderão e encontrarão melhores respostas com base na análise das métricas de sucesso do usuário. Com o tempo, a confiança do Google no RankBrain aumentará e o sinal ficará cada vez mais pesado.

Dia do Julgamento é quando o RankBrain se torna o fator de classificação nº 1.

O link e os sinais de SEO na página não desaparecem completamente (eles sempre podem ser usados ​​para corroborar outros fatores). Mas um dia, eles não serão o fator mais importante nas classificações. RankBrain vai.

Rand Fishkin alertou os SEOs sobre a possibilidade de um futuro em que o Google aproveite entradas algorítmicas para classificações de pesquisa sem exigir intervenção humana – uma ideia que foi previsivelmente descartada pelo Google (o que você esperaria que eles dissessem …)

Uma pontuação de relevância. Isso com certeza se parece muito com o Índice de qualidade, não é? O Google já usa uma pontuação de relevância com o AdWords , a Rede de Display, os anúncios do YouTube e os anúncios do Gmail . Eles chamam apenas de Índice de qualidade.

O sucesso foi tão grande que os Lances Ajustados de Qualidade do Twitter e o Índice de Relevância do Facebook são basicamente o mesmo conceito.

A pesquisa orgânica será a próxima.

O Google RankBrain Terminator vem comigo

Agora, para essas quatro estratégias RankBrain, você precisará sobreviver no novo mundo.

1. CTRs orgânicas altas: sua maior probabilidade de sucesso em SEO

O Google usa o algoritmo do Índice de qualidade para avaliar a qualidade e a relevância de suas palavras-chave e anúncios do Google AdWords.

Taxa de cliques, relevância de cada palavra-chave para seu grupo de anúncios, qualidade e relevância da página de destino, relevância do texto do anúncio, desempenho histórico do Google AdWords – tudo isso determina o custo por clique e a classificação do anúncio no processo de leilão de anúncios.

A chave para vencer o algoritmo do Índice de qualidade é apenas uma questão de superar a taxa de cliques esperada para um determinado local do anúncio. Importante: Não há uma CTR esperada – as CTRs do Google variam de acordo com a hora do dia, o dispositivo, o local e outros fatores.

Como você pode ver, o algoritmo do Índice de qualidade do Google AdWords é apenas uma questão de superar a taxa de cliques esperada para uma determinada posição do anúncio.

Quanto melhor o seu anúncio for comparado à CTR esperada, maior será o Índice de qualidade.

Observando milhões de anúncios e calculando a média de suas taxas de cliques por posição do anúncio, conseguimos fazer engenharia reversa da CTR esperada de um anúncio, e foi o que descobrimos:

Se seu anúncio estiver na posição 1, você não terá pontos extras por ter uma CTR de 5% – o Google espera que sua CTR seja tão alta quando você estiver nessa posição.

Você precisa se sair melhor do que o esperado para provar ao Google que seu anúncio é especialmente de alta qualidade e relevante para os usuários.

O que isso tem a ver com SEO, em um mundo em que “o conteúdo é rei” e os backlinks são críticos para obter melhores classificações? Bem, é aí que você precisa começar a ajustar seu pensamento.

O futuro do SEO não é vencer outra página com base no comprimento do conteúdo, métricas sociais, uso de palavras-chave ou número de backlinks. Uma melhor visibilidade da pesquisa orgânica resultará em superar seus concorrentes com uma taxa de cliques acima do esperado.

Simplificando: as pessoas são o problema e a solução. O RankBrain está aprendendo com as decisões humanas – especificamente no que elas clicam. Atrair taxas de cliques mais altas será fundamental para o seu sucesso em SEO, assim como é o componente mais importante do sucesso do PPC.

Para descobrir isso, acesse o Search Console nas Ferramentas do Google para webmasters. Isso mostrará a você a posição média e as taxas de cliques para as consultas classificadas.

RankBrain Ferramentas para webmasters do Google

Descobrir qual é uma boa taxa de cliques para pesquisa orgânica está além de complicado. Existem muitos fatores, como tipo de consulta, número de anúncios, personalização, localização e presença do Knowledge Graph, um snippet em destaque ou outros elementos da SERP do Google (além disso, esses dados são provenientes do futuro e não estão gravados em pedra).

Mas você notará imediatamente que a CTR para suas classificações nº 1 é super alta (acima de 32% para “ideias de marketing”, acima) em comparação com classificações mais baixas, até posições médias relativamente altas como 3 (abaixo de 3% para “ppc , “Que o Google interpreta como uma consulta comercial).

Em ” Taxas de cliques orgânicos do Google ” na Moz, Philip Petrescu compartilhou os seguintes dados da CTR:

Google RankBrain gráfico de posição de pesquisa orgânica
CTR da posição de pesquisa orgânica do RankBrain do Google

Portanto, como um exemplo muito básico usando o gráfico acima, se você estiver na Posição 1 e tiver uma CTR menor que 30%, corre o risco de perder o seu lugar quando o RankBrain encontrar uma página relevante com um valor melhor que CTR esperada para sua posição atual.

Se você tiver uma CTR muito acima do esperado em uma posição mais baixa (por exemplo, se você tiver uma CTR de 15% na posição 3), deverá esperar um aumento até pelo menos a posição # 2.

Mais uma vez, a CTR varia muito com base em tantos fatores diferentes que o simples uso desses benchmarks estáticos não é uma abordagem perfeita. O que um SEO deve fazer?

Felizmente, a noção de tentar atingir uma taxa de cliques acima da média não é um conceito novo, pelo menos da perspectiva de um profissional de marketing de PPC, e existem táticas de PPC ridiculamente inteligentes que os SEOs podem emprestar.

Lembre-se: os profissionais de marketing de PPC ficam obcecados em obter Índices de qualidade altos (que são essencialmente CTRs acima da média para seu tipo de consulta e posição média). Ele está entre os KPIs de sucesso do AdWords mais importantesCTR abaixo da média resulta em coisas terríveis.

Descobrir o seu “Índice de qualidade orgânico”

O desafio é que, em SEO, o Google não fornece um número de Índice de qualidade para informar se seu conteúdo está acima ou abaixo da taxa de cliques esperada.

Mas desenvolvi um truque para determinar quais de suas palavras-chave provavelmente apresentam desempenho inferior ao da taxa de cliques esperada: o algoritmo de detecção de riscos Larry RankBrain.

Faça o download de todos os dados da sua consulta nas Ferramentas do Google para webmasters e plote a CTR versus a posição média das consultas classificadas organicamente, desta forma:

Em seguida, trace uma linha de tendência exponencial. As consultas que ficam abaixo da CTR média são aquelas que provavelmente correm maior risco de futuras atualizações do RankBrain.

Por outro lado, as consultas com pontuação acima da linha de tendência provavelmente receberão um impulso nas futuras atualizações do RankBrain.

Se você fizer uma classificação secundária nas páginas de maior risco usando uma métrica como visualizações de página ou conversões geradas por essas palavras-chave, poderá priorizar seus esforços de otimização nas páginas mais importantes e de maior risco do seu site.

O algoritmo de detecção de risco Larry RankBrain é muito semelhante ao que os profissionais de marketing de PPC fazem regularmente – que é priorizar a otimização de palavras-chave e anúncios com baixo Índice de qualidade primeiro, porque é onde você tem o menor risco (é menos arriscado corrigir seu problema). perdedores) e maior potencial de vantagem.

Conclusão: você deve superar a CTR esperada para uma determinada posição de pesquisa orgânica. Otimize por relevância ou morra.

RankBrain Terminator estamos aprendendo ainda

2. Como otimizar seus títulos e descrições de SEO para a CTR acima da média

Manchetes de “SEO” (tags de título) e meta descrições funcionam bem. Mas os títulos otimizados por palavras-chave são equivalentes a “Inserção dinâmica de palavras-chave” para anúncios PPC.

No entanto, os anúncios que usam DKI têm menor probabilidade de produzir anúncios que estão entre os 5% ou 1% dos anúncios com taxas de cliques mais altas, normalizados pela posição do anúncio (status de unicórnio AKA).

Veja esses anúncios para [soluções de big data].

Exemplos de anúncios de soluções de big data do RankBrain

Esses anúncios estão bem, eu acho. Provavelmente eles se saem bem o suficiente. Mas, como muitos títulos otimizados para pesquisa, eles também são muito chatos, genéricos e médios. Não quero clicar neles. Você?

Para vencer o RankBrain, “OK” não é suficiente. Suas listagens orgânicas devem ter taxas de cliques REMARKABLE.

Nossa pesquisa sobre milhões de anúncios PPC mostrou que a maneira mais poderosa de aumentar a CTR nos anúncios é alavancar gatilhos emocionais. Como este anúncio PPC:

Exemplo de anúncios emocionais do RankBrain

Ao tocar em emoções, seu cliente / público-alvo será clicado! Raiva. Nojo. Afirmação. Medo. Esses são alguns dos gatilhos mais poderosos que não apenas direcionam a taxa de cliques, mas também aumentam as taxas de conversão.

Não faça mudanças à vontade. Teste as manchetes como anúncios de pesquisa paga ou como atualizações de mídia social vinculadas ao seu conteúdo usando diferentes manchetes – observe as taxas de cliques. Ouça suas manchetes, elimine os perdedores e use seus vencedores como títulos de SEO.

De maneira alguma você deve esquecer as palavras-chave e se concentrar apenas na emoção. Focar apenas na otimização de palavras-chave ou apenas nas emoções é uma receita para títulos e descrições médios.

Além disso, sem palavras-chave, como o Google saberá “experimentar” seu conteúdo no SERP e ver que tipo de CTR ele recebe? (O Google faz isso regularmente com anúncios; é assim que se sabe se seu anúncio supera a CTR esperada para sua posição ou não.)

Não, você precisa combinar palavras  chave e gatilhos emocionais para criar tempestades de SEO que resultam em CTRs ridículas e deixam sua concorrência devastada.

Conclusão: use gatilhos emocionais + palavras-chave em seus títulos e descrições se quiser que sua CTR passe de “OK” para ótima.

RankBrain Terminator Eu sei agora porque você chora, mas é algo que eu nunca posso fazer

3. Otimizar para conclusão da tarefa

Uma das coisas ocultas que o Índice de qualidade mede são as taxas de conclusão de tarefas (ou seja, taxas de conversão). O Google definitivamente sabe quais são suas taxas de conversão.

Como diabos o Google conhece suas taxas de conversão? Bem, as máquinas aprenderam a dizer se o tráfego do seu site é convertido.

Agora, na pesquisa orgânica, uma conversão pode não ser equivalente a preencher um formulário. Se você está enviando um conteúdo, o Google pode analisar métricas de engajamento, como tempo no site e taxa de rejeição, porque um engajamento mais alto se correlaciona com um interesse / relevância mais alto.

O Google possui sete produtos que possuem mais de um bilhão de usuários – Android, Chrome, Gmail, Maps, Play, Pesquisa e YouTube. Portanto, o Google pode dizer de várias maneiras diferentes quando os usuários conectados são bem-sucedidos ou não em suas tarefas.

Além disso, o Google Analytics rastreia milhões de sites. E o Google obtém toneladas de dados insanamente valiosos do AdWords – a tecnologia de conclusão de tarefas foi lançada para os anunciantes como metas inteligentes, uma maneira de rastrear conversões em sites de anunciantes sem a necessidade de instalar um código de conversão adicional.

Basicamente, você precisa se esforçar para ter métricas de envolvimento mais altas do que o previsto ou esperado, com base em vários critérios, incluindo consulta e tipo de dispositivo, local e hora do dia. A conclusão da sua tarefa também deve ser melhor do que outros sites semelhantes.

Digamos que você trabalha para uma empresa de tecnologia. Seus visitantes, em média, estão se recuperando em 80% na sessão típica, mas os usuários em um site concorrente estão visualizando mais páginas por sessão e têm uma taxa de rejeição de apenas 50%.

O RankBrain os vê como melhores que você – e eles aparecem acima de você nas SERPs. Nesse caso, a taxa de conclusão da tarefa é engajamento.

Conclusão: se você tiver altas taxas de conclusão de tarefas, o Google assumirá que seu conteúdo é relevante. Se você tiver taxas de conclusão de tarefas ruins, o RankBrain o penalizará.

4. Aumente o volume de pesquisa e a CTR usando anúncios em redes sociais e remarketing de exibição

As pessoas familiarizadas com sua marca têm duas vezes mais chances de clicar em seus anúncios e duas vezes mais chances de converter.

Sabemos disso porque segmentar um usuário que já visitou seu site (ou aplicativo) via RLSA ( listas de remarketing para anúncios da Rede de Pesquisa ) sempre produz CTRs mais altas do que segmentar genericamente as mesmas palavras-chave para usuários que não estão familiarizados com sua marca.

Portanto, um método engenhoso para aumentar suas CTRs orgânicas e vencer o RankBrain é bombardear seu mercado-alvo específico com anúncios no Facebook e no Twitter.

Os anúncios do Facebook comprovadamente aumentam o volume de tráfego de referência de pesquisa para celular nos sites dos anunciantes (em média 6%, até 12,8%) (eis a pesquisa ).

Com mais de um bilhão de usuários diários, seu público-alvo está definitivamente usando a Rede Social. Os anúncios no Facebook são baratos – mesmo gastando apenas US $ 50 em anúncios em redes sociais pode gerar uma tremenda exposição e conhecimento da sua marca.

Outra maneira relativamente barata de aumentar drasticamente o reconhecimento da marca é aproveitar o poder do remarketing de anúncios gráficos na Rede de Display do Google.

Isso garantirá que os visitantes que você dirige dos anúncios de mídia social lembrem quem você é e o que é que você faz. Em vários testes, descobrimos que a implementação de uma estratégia de remarketing de anúncios gráficos tem um impacto dramático nas taxas de rejeição e em outras métricas de envolvimento.

Conclusão: se você deseja aumentar as CTRs orgânicas para sua marca ou empresa, verifique se as pessoas estão familiarizadas com sua oferta.

As pessoas que estão mais conscientes da sua marca e se familiarizam com o que você faz estarão predispostas a clicar no seu resultado no SERP quando for mais importante e terão taxas de conclusão de tarefas muito mais altas depois de clicarem no site.

Terminator 2 polegares para cima

Uma nota de cautela

Os aspirantes a spam do RankBrain, observem.

Os profissionais de marketing são famosos por adotar qualquer técnica que funcione e espancá-la até a morte. Vimos dezenas de métodos de criação de links que antes eram eficazes (esmagadores na Wikipedia e em fóruns, spam de comentários, widgets e infográficos incorporáveis, trocas de postagens de convidados etc.) por causa dessa sequência de eventos:

  • Os profissionais de marketing perceberam que era eficaz
  • Eles começaram a fazer isso de maneira excessiva, manipuladora ou até abusiva
  • O Google entendeu que o tipo de link não era mais um sinal de qualidade e o desligou por meio de multas manuais ou alterações de algoritmos, OU
  • Nosso público ficou cansado disso e parou de funcionar

Sei que alguns de vocês estão lendo este artigo e pensando: “Se a CTR afetar a classificação, eu posso enganar o sistema!”

Uma palavra para o sábio: não siga por esse caminho. NÃO tente enganar o RankBrain usando bots. RankBrain é muito forte. O Google constrói sistemas de detecção de fraudes por clique em anúncios PPC há mais de 15 anos. Você não pode vencer um bot no seu próprio jogo.

RankBrain: Ascensão das Máquinas de Aprendizagem

Guerra RankBrain SEO contra as máquinas

Um futuro desconhecido de SEO rola em nossa direção. Mas agora você pode abordá-lo com um senso de esperança.

Você deve tomar as precauções necessárias. Garanta taxas de cliques e de conclusão de tarefas acima da média para suas principais palavras-chave orgânicas antes do Dia do Julgamento, momento em que os computadores assumirão a classificação, como ocorre no AdWords sem entradas externas (por exemplo, links).

O futuro do SEO ainda não está definido. Não há destino, mas o que fazemos para nós mesmos. É nosso destino sobreviver ao Dia do Julgamento, juntos.

Nunca pare de lutar. A batalha contra o RankBrain está apenas começando. Você é a nossa única esperança. Junte-se à resistência de SEO!

ATUALIZAÇÃO: Como muitos de nós suspeitamos, o Google continuou a aplicar o RankBrain a volumes crescentes de consultas de pesquisa – tantas que o Google agora diz que sua IA processa todas as consultas que o Google processa, o que tem implicações enormes para o SEO.

Há menos de um ano, o RankBrain estava processando aproximadamente 15% do volume total de consultas de pesquisa do Google. Agora, está processando todos eles.

Ainda é muito cedo para dizer com precisão que efeito isso terá sobre como você deve abordar o SEO, mas é seguro supor que o RankBrain continuará se concentrando em recompensar conteúdo relevante e de qualidade.

Também é importante notar que, segundo o Google, o próprio RankBrain é agora o terceiro sinal de classificação mais importante no algoritmo maior do Google, o que significa que a “otimização” do RankBrain provavelmente dominará as conversas no espaço de SEO no futuro próximo.

Para ler mais sobre o escopo e o potencial do RankBrain e seu impacto no SEO, confira este excelente artigo no Search Engine Land.

RankBrain: uma cartilha sobre a tecnologia de inteligência artificial do Google

Os profissionais de marketing de busca mais engraçados costumam fazer piadas sobre o Google se tornar um Skynet da vida real (a inteligência artificial que se torna consciente e destrói a humanidade na franquia de filmes O Exterminador do Futuro ), mas eles estão mais próximos da verdade do que podem imaginar.

Segundo relatos recentes, o Google implantou uma inteligência artificial chamada RankBrain para lidar com aproximadamente 15% do volume de consultas de pesquisa que o Google recebe todos os dias.

Google é Skynet

Para os geeks de ciência e tecnologia, isso é incrível. Nesta postagem, abordaremos tudo o que você precisa saber sobre o RankBrain e o que isso significa não apenas para o futuro do Google, mas também para o futuro da informação.

O que é o RankBrain?

RankBrain é o apelido dado à inteligência artificial proprietária (ou AI) usada pelo Google para lidar com consultas de pesquisa. A AI pode nunca receber um nome formal, ou talvez o RankBrain permaneça, mas, por enquanto, é o nome que está sendo usado para a inteligência artificial que lida com 15% do volume de pesquisa do Google.

Uma distinção importante a ser observada é que o RankBrain não é (atualmente) uma tecnologia autônoma no Google – ela é incorporada diretamente ao algoritmo existente que o Google usa para classificar as páginas da web.

No entanto, embora existam literalmente centenas de sinais de classificação (e ninguém fora do Google saiba ao certo quantos existem), o RankBrain rapidamente se tornou um dos mais importantes.

Greg Corrado, cientista sênior de pesquisa do Google, disse ao Washington Post que o RankBrain é agora o terceiro fator mais importante na determinação de como uma consulta de pesquisa será respondida nos SERPs.

Diagrama SERB

Imagem via Brafton

Além de sua crescente importância no Google, o RankBrain já está superando as expectativas. Em um teste, os engenheiros do Google foram convidados a examinar algumas páginas da Web e estimar quantos algoritmos do Google teriam uma classificação alta.

Os engenheiros estavam certos aproximadamente 70% das vezes. Sob as mesmas condições de teste, o RankBrain estava correto 80% do tempo.

O que é inteligência artificial?

Inteligências artificiais são sistemas de computador que imitam o funcionamento cognitivo humano – a maneira como nosso cérebro funciona e a maneira como pensamos – para resolver problemas.

As inteligências artificiais podem executar muitas tarefas que, até recentemente, exigiam intervenção humana para serem concluídas, como reconhecimento de imagem e fala, tradução e tomada de decisão básica.

inteligência artificial

Os computadores de hoje são incrivelmente poderosos, mas a maioria também é incrivelmente estúpida – os computadores precisam saber o que fazer, o que são e praticamente tudo o resto antes que possam realizar as tarefas para as quais foram criados.

Isso não é necessariamente verdade para os sistemas de IA. Pense em uma IA como uma “máquina de aprendizado”. Quanto mais dados uma AI manipula, mais ela aprende e mais efetivamente pode abordar novos problemas no futuro.

Por que o Google está usando inteligência artificial?

Uma ótima maneira de pensar em inteligência artificial no contexto da pesquisa é observar a funcionalidade de pesquisa semântica da atualização do Hummingbird do Google.

Usando o Google Now, os usuários podem tirar proveito da pesquisa semântica confiando na tecnologia do Google, compreendendo intuitivamente as relações entre dois termos de pesquisa sem ser explicitamente informado de que os dois termos estão relacionados.

Por exemplo, você poderia fazer uma pesquisa por “Dame Helen Mirren” para descobrir mais informações sobre a atriz, antes de perguntar “Onde ela nasceu?” Neste exemplo, o Google entenderia “ela” na segunda consulta como Dame Helen Mirren, com base na semântica (ou significado) e no contexto de sua pesquisa anterior.

Usando inteligência artificial, o Google pode não apenas lidar com o crescente volume de tráfego de pesquisa que é um subproduto do aumento do acesso à Internet, mas também oferece uma experiência mais intuitiva e responsiva que permite que os usuários encontrem as informações necessárias de maneira mais rápida e fluida. .

Por todas as contas, o RankBrain tem um forte desempenho na determinação da intenção de pesquisas ambíguas – algumas das consultas mais desafiadoras para o Google interpretar -, o que significa que os resultados da pesquisa só serão mais precisos à medida que a tecnologia desenvolver e manipular grandes volumes de consultas.

Existem limitações para essa tecnologia, como demonstrado na imagem acima, mas esses desafios podem ser superados em breve à medida que a IA se tornar mais poderosa e “aprender” a interpretar e resolver problemas que antes eram impossíveis.

Como o RankBrain afetará a pesquisa paga?

A resposta fácil é: “Nós não sabemos”. A resposta mais provável, no entanto, é “Ele já tem”.

O Google desenvolveu o RankBrain com a intenção de fornecer aos usuários resultados de pesquisa mais refinados com base em suas consultas. Daqui resulta que, à medida que os resultados da pesquisa se tornam mais precisos, os anúncios veiculados com base nessas consultas se tornam mais segmentados e, como tal, mais eficazes.

É impossível dizer especificamente como o RankBrain está sendo usado para lidar com consultas de pesquisa comercial, mas, considerando que aproximadamente 15% das 100 bilhões de pesquisas que o Google realiza todos os dias, é praticamente inevitável que o RankBrain esteja lidando com as consultas envolvidas no leilão do AdWords.

O que vem a seguir para a IA do Google?

Novamente, isso é pura especulação, mas parece provável que, à medida que o RankBrain se torne cada vez mais sofisticado, ele será aplicado a outras partes do negócio do Google.

O Google há muito tempo está de olho no futuro, tendo se diversificado em áreas de pesquisa, incluindo a longevidade (por meio da Calico Labs, uma empresa da Alphabet).

A contratação do renomado futurista Ray Kurzweil em 2012 – um homem que quer literalmente viver para sempre– foi percebido como uma forte indicação de onde o Google se vê em um futuro próximo, assim como a aquisição da empresa DeepMind por US $ 500 milhões no ano passado.

O aprendizado de máquina é o processo de permitir que os computadores tomem “decisões” sem serem explicitamente programados para isso.

O projeto de carro sem motorista do Google é um excelente exemplo de aplicação prática de aprendizado de máquina, pois os algoritmos do software que opera esses veículos precisam aprender a se adaptar continuamente às mudanças nas condições da estrada e nas variáveis, como as escolhas dos motoristas, em tempo real, sem ser necessário. expressamente programado para fazê-lo por um ser humano.

Imagens de rede neural

Imagens criadas por uma rede neural, uma máquina de “aprendizado”, através do Laboratório de Ciência da Computação e IA do MIT

Além de pesquisa e desenvolvimento internos, o Google está competindo com outros gigantes da tecnologia trabalhando em seus próprios sistemas de IA.

O Facebook já está usando a IA para filtrar resultados nos Feeds de notícias dos usuários e “aprender” suas preferências para o tipo de conteúdo que deve ter precedência,

O RankBrain se tornará autoconsciente e destruirá todos nós?

Brincadeiras à parte, realmente não sabemos os perigos da IA ​​no momento. Certamente, filmes como O Exterminador do Futuro nos mostraram que as inteligências artificiais são uma péssima idéia e, embora muitos cientistas continuem confiantes de que podemos controlar a IA em um grau suficientemente seguro, alguns dos principais tecnólogos e cientistas do mundo – incluindo o físico Stephen Hawking, Tesla e Space Elon Musk, de X, e Bill Gates, fundador da Microsoft, alertaram para os graves perigos que o desenvolvimento descontrolado da inteligência artificial pode representar para o futuro da humanidade. Só o tempo irá dizer.

Terminator contra as máquinas

Podemos acabar em uma guerra amarga contra as máquinas em meio às cinzas do fogo nuclear, mas, por enquanto, pelo menos nossos resultados de pesquisa serão mais precisos.

ATUALIZAÇÃO: Bem, se este fosse um filme de Terminator, estaríamos na parte logo antes de a Skynet se tornar consciente de si e destruir todos nós. Segundo o Google, o RankBrain está processando todas as consultas de pesquisa que o Google recebe e agora é o terceiro sinal de classificação mais importante no algoritmo do Google.

Curiosamente, embora todas as consultas de pesquisa estejam sendo processadas pelo RankBrain, isso não significa necessariamente que esteja influenciando todas as consultas.

De acordo com Jeff Dean, cientista da computação do Google, o RankBrain exerce influência sobre “muitas” consultas, mas não todas.

O RankBrain se tornou uma parte essencial da abordagem de pesquisa do Google. No entanto, o interesse do Google no aprendizado de máquinas é muito mais profundo do que isso.

O Google investiu milhões de dólares em sua crescente divisão de aprendizado de máquina, mas o mais importante é que Dean diz que o Google está se tornando uma empresa de “primeiro aprendizado de máquina”.

Isso significa que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina não são apenas uma moda passageira para o Google, ou uma maneira de tornar seus processos mais inteligentes – está se tornando a base sobre a qual a tecnologia da empresa é construída.

A crescente dependência do RankBrain no Google tem o potencial de perturbar radicalmente o mundo do SEO. É muito cedo para dizer com certeza como o foco maior do Google no aprendizado de máquina terá em SEO, mas é seguro dizer que provavelmente será um grande negócio.

 

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