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Como o Google Hummingbird mudou o futuro da pesquisa

Google HummingbirdEm setembro do ano passado, quando o Google Hummingbird foi anunciado oficialmente, Matt Cutts disse que afetaria 90% de todas as pesquisas, embora de maneira sutil.

Considerando que o Google lida com mais de 3,5 bilhões de pesquisas por dia, isso significa que o Google Hummingbird afeta mais de 3,15 bilhões delas.

Não é exatamente uma atualização inconseqüente.

A atualização do Hummingbird foi o ajuste mais ambicioso do algoritmo de pesquisa do Google desde 2001. No post de hoje, veremos o que é o Google Hummingbird, o que significa para SEO e qual o futuro da busca do Google para se tornar o “Star Trek O computador pode aguentar.

O que é o Google Hummingbird?

Embora seja tecnicamente preciso chamar o Google Hummingbird de atualização de algoritmo, isso é meio que impróprio. Isso ocorre porque o Hummingbird era essencialmente uma versão totalmente renovada do algoritmo de busca do Google, não apenas um patch ou atualização menor.

Colibri do Google e pesquisa semântica

No coração do beija-flor está o conceito importantíssimo de semântica, ou significado. Até os computadores mais extravagantes ainda são bem estúpidos.

Isso ocorre porque, embora seja fácil para os humanos distinguir entre dois conceitos diferentes e similares (em virtude do contexto), os computadores não podem fazer isso a menos que sejam explicitamente informados. Computadores estúpidos.

Pesquisa semântica é o conceito de melhoria dos resultados da pesquisa, concentrando-se na intenção do usuário e em como o assunto de uma pesquisa se relaciona com outras informações em um sentido mais amplo ou em sua relevância contextual.

Essencialmente, a pesquisa semântica se concentra em determinar o que um usuário realmente significa, em vez de uma sequência de palavras-chave, e em fornecer resultados relevantes.

Por exemplo, se um usuário fizer uma pesquisa pelo termo “clima”, é muito mais provável que esteja procurando uma previsão para sua área, não uma explicação da ciência ou história da meteorologia.

Então, neste exemplo:

  • “Clima” é o assunto da pesquisa
  • O desejo de uma previsão local é a intenção do usuário
  • A diferença entre uma previsão do tempo e uma explicação dos conceitos meteorológicos é o contexto

Obviamente, o algoritmo do Google não pode ter certeza absoluta do que eu quero; portanto, para ser seguro, ele me fornece uma série de resultados.

O Google exibe uma previsão local (embora essa pesquisa tenha sido realizada em uma janela de navegação anônima, ela ainda rastreia minha localização), um link para o Weather Channel, uma página da Wikipedia para o termo “weather” e outras informações.

Ainda assim, o destaque dos dados de previsão local no Knowledge Graph fala muito sobre a confiança do Google em seus resultados.

A Web Semântica

Portanto, se a pesquisa semântica é a busca de fornecer resultados relevantes com base na intenção e no contexto do usuário, a Web semântica deve ser todos os sites que fazem algo assim, certo? Errado. Embora o nome seja semelhante, a pesquisa semântica e a web semântica são muito diferentes.

A web semântica é uma visão amplamente não realizada de uma Internet baseada em padrões comuns. Imagine se todos os sites apresentassem dados estruturados, como esquema, e que novas tecnologias fossem desenvolvidas para ler, recuperar e publicar dados com base em modelos de dados comuns.

O resultado, uma rede semântica, seria uma internet na qual as máquinas poderiam executar grande parte do trabalho pesado associado à pesquisa, entendendo e respondendo verdadeiramente às consultas dos usuários, em vez da rede comparativamente fragmentada que temos atualmente.

Embora o escopo da web semântica esteja muito além do escopo deste post, o artigo de Sir Tim-Berners Lee na Scientific American é uma leitura fascinante se você estiver interessado.

Google Hummingbird e o gráfico do conhecimento

Ao pesquisar esta postagem, eu queria saber quantas pesquisas no Google são realizadas todos os dias. Antes do lançamento do Google Hummingbird, eu teria recebido uma SERP contendo links para várias páginas, através das quais eu provavelmente poderia ter aprendido a resposta.

O Google percebeu que esse era um processo lento e muitas vezes irritante, mesmo para usuários que apresentaram resultados relevantes. O Google Hummingbird torna a pesquisa mais rápida, mais fácil e mais intuitiva.

Exemplo de resultados de pesquisa

Veja como a resposta à minha pergunta está em negrito, em vez das “palavras-chave” na minha consulta? Isso porque o Hummingbird assume (corretamente) que tudo o que eu quero é uma resposta, pura e simples.

Não preciso de um link para um blog com os 1.000 principais fatos do Google que ninguém conhece, ou mesmo uma página oficial do Google que se vangloria do seu volume diário de pesquisas – só quero a resposta.

O mesmo princípio se aplica quando quero saber exatamente o que são 90% de 3,5 bilhões. Não quero ser levado a um site ou aplicativo de calculadora. Eu só quero a resposta agora, caramba .

Cálculo matemático

É isso que torna o gráfico do conhecimento tão poderoso. Também foi o que irritou tantos webmasters quando o Gráfico de Conhecimento foi introduzido pela primeira vez, pois significava que os usuários não precisavam mais clicar em um site de alto nível, pois o Google “prestativamente” forneceu a resposta ao usuário sem forçá-lo a deixe a SERP.

Colibri e SEO do Google Hummingbird

Otimizar páginas e sites para o Google Hummingbird é realmente simples. Tipo, tão simples que até um computador idiota poderia fazer isso. Ok, talvez não seja tão simples, mas é realmente bem direto.

Tudo o que você precisa fazer é criar um ótimo conteúdo que seu público-alvo queira e ache útil, e enriquecer sua experiência geral. Fácil né?

Você provavelmente deve estar fazendo a maioria dos itens a seguir de qualquer maneira, mas se não estiver, agora é um excelente momento para começar e fará com que seu site seja compatível com o Hummingbird.

Assim como pendurar um alimentador cheio de água com açúcar na varanda dos fundos. Veja o que eu fiz lá?

De qualquer forma, vejamos algumas práticas recomendadas para o Hummingbird SEO.

Diversifique a duração do seu conteúdo

Sabemos que o conteúdo de formato longo pode funcionar excepcionalmente bem como parte de uma estratégia de conteúdo mais ampla, mas se cada postagem publicada for um monstro de 3.000 palavras, talvez você não esteja atendendo a todas as necessidades dos seus leitores.

Por esse motivo (e para fazer algo diferente de escrever postagens de blog gigantescas), misture a duração do seu conteúdo. Inverta artigos mais curtos entre os mais longos e não seja muito pedante no que diz respeito à contagem de palavras – lembre-se, não há um comprimento de mensagem “perfeito”, apenas o tamanho que um artigo precisa ter.

Produzir Conteúdo Visual

Os artigos detalhados de formato longo são uma excelente maneira de explorar tópicos complexos e várias idéias em um único post, mas, às vezes, as pessoas não querem ler o equivalente em marketing de Ulisses . De fato, às vezes eles não querem ler um artigo, de qualquer tamanho. É quando o conteúdo visual brilha.

Infográficos, vídeos e até elementos visuais simples, como tabelas e gráficos, podem adicionar algum tempero necessário ao seu conteúdo.

Além disso, eles costumam ser facilmente adaptáveis, podem ilustrar idéias altamente complexas de maneira eficaz e trazer um pouco de cor ao seu site. Você pode iniciar os infográficos usando um desses cinco modelos de infográfico gratuitos.

Usar idioma apropriado ao tópico

Algo que alguns sites não conseguem aproveitar é o uso de linguagem apropriada ao setor em seu conteúdo. Às vezes, isso é feito com medo de alienar os leitores em potencial que podem não estar familiarizados com um determinado tópico ou área.

No entanto, escrever conteúdo que inclua terminologia apropriada pode demonstrar ao Google que seu site é autoritário e valioso.

Implementar microdados do esquema

Lembra quando o Google disse que o esquema não é um sinal de classificação? Bem, embora essa ainda pareça ser a linha da festa, implementar a marcação de esquema ou outro formato de microdados só pode ser uma coisa boa, especialmente com o foco elevado do Google Hummingbird na semântica.

Como discutimos em um post anterior sobre a marcação de esquema, implementá-la pode ser meio difícil, mas pode valer a pena a longo prazo. Além de tornar seu site mais amigável aos rastreadores dos mecanismos de pesquisa, também pode ajudar a garantir snippets mais ricos nos SERPs.

O futuro do Google Hummingbird

Então, o que o futuro reserva para o Google Hummingbird e a pesquisa semântica? Sim, é aqui que espiamos as águas turvas do futuro e fazemos algumas previsões ousadas às quais podemos nos referir em um ano ou dois e dizer: “Está vendo? Nós dissemos a você.

Sinal de cartomante do Google Hummingbird

Processamento de linguagem natural e inteligência artificial

Muitos especialistas especulam que desenvolvimentos no campo do processamento de linguagem natural – o processo pelo qual as máquinas podem analisar e interpretar efetivamente a fala humana – se tornarão uma força motriz no avanço da busca semântica.

Você só precisa verificar a precisão do Google Now desde a sua introdução para ver que o processamento de linguagem natural continuará sendo uma parte importante dos planos de pesquisa do Google.

Todos os sinais indicam não apenas mais pesquisa e desenvolvimento no processamento de linguagem natural, mas também emparelhar essa tecnologia com sistemas de inteligência artificial cada vez mais sofisticados.

Isso foi evidenciado recentemente pela aquisição da Desti e da Medio Systems pela Nokia. O Desti, uma tecnologia que combina processamento de linguagem natural e inteligência artificial, foi desenvolvido pela SRI International, a empresa por trás do Siri e Nuance da Apple, um dos principais sistemas de reconhecimento de voz do mundo.

A Medio Systems é uma empresa de análise preditiva especializada no processamento de dados para antecipar efetivamente quais informações as pessoas desejam fornecer dados cada vez mais oportunos.

O Google também não está perdendo tempo. A aquisição da empresa do produto de software de navegação Waze por US $ 1,1 bilhão e sua subsequente integração ao Google Now revelam que os resultados de pesquisa em tempo real e baseados em localização são uma alta prioridade para o Google.

contratação do renomado futurista e tecnólogo Ray Kurzweil em 2012 também foi uma forte indicação dos planos do Google para o futuro de seus esforços de engenharia.

Simplificando, se o Google e outros mecanismos de busca semânticos atenderão às nossas necessidades, eles precisam entender o que estamos dizendo, o contexto em que queremos nossas informações e onde / quando queremos.

Adoção do consumidor pela tecnologia de reconhecimento de voz

O Google fez uma aposta ambiciosa (e alguns diriam arriscada) com seu produto de computação vestível Glass. Um argumento preferido dos detratores do Google Glass é que as pessoas não querem andar por aí conversando com os óculos por medo de parecer estúpidas.

Embora isso possa ser verdade por enquanto, lembre-se de como as pessoas relutavam em falar em seus telefones celulares em público há pouco tempo? Isso não durou, e nem a apreensão sobre tecnologia vestível.

Homer Simpson usando Google Glass

À medida que o preço da tecnologia wearable cair, a adoção aumentará. Isso, por sua vez, impulsionará ainda mais o desenvolvimento de tecnologias que combinam reconhecimento de voz com dispositivos minimamente intrusivos que enriquecem o mundo ao nosso redor e facilitam nossas vidas.

Prevejo que dentro dos próximos cinco anos, a tecnologia vestível e a pesquisa semântica se tornarão cada vez mais comuns, com a adoção do consumidor (e, eventualmente, a demanda) liderando o caminho.

Indo além da pesquisa semântica com a ‘Internet das Coisas’

Portanto, se a pesquisa semântica nos ajudar a encontrar exatamente o que precisamos com o mínimo de esforço, qual é o próximo passo lógico? Para o mundo à nossa volta, responder intuitivamente às nossas necessidades, é claro. É disso que se trata a chamada ” Internet das Coisas “.

Digamos que você queira agendar uma viagem a Amsterdã. Usando comandos de voz, você instrui seu assistente virtual – por exemplo, Google Now – a tomar as providências durante o dia.

A IA do Google realiza milhões de cálculos para calcular a melhor tarifa, datas adequadas com base no seu calendário (baseado na nuvem), paga automaticamente as reservas de voos e hotéis e envia uma notificação de que tudo foi resolvido – mas isso não acontece ‘ Não pare por aí.

O assistente virtual do Google se comunica com a tecnologia em sua casa para garantir que o termostato da sua casa esteja configurado corretamente por um período de ausência prolongada, bem como sua geladeira para pausar temporariamente alertas automáticos notificando que os alimentos estão prestes a estragar e informá-lo dos quais itens devem ser descartados antes de você sair.

Bem vindo ao futuro.

Diagrama da Internet das Coisas do Google Humminbird

As pessoas pesquisam para encontrar informações. A próxima fronteira em busca, simplesmente, é capacitar as pessoas a agirem de acordo com essas informações de maneira transparente, onde e quando estiverem.

Sabe o que eu quero dizer?

A maioria dos usuários da Internet se acostumou à pesquisa nova e aprimorada possibilitada pelo Google Hummingbird. Por mais impressionantes que sejam as aplicações da pesquisa semântica e da tecnologia de reconhecimento de voz, a maioria das pessoas nem notará desenvolvimentos nesses campos – eles simplesmente esperam que o Google continue melhorando e facilitando suas vidas. Se o histórico do Google é alguma indicação, é exatamente isso que podemos esperar.

 

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