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6 Dicas do Google Analytics para visão de negócios além do tráfego

Recentemente, aprendi seis dicas do Google Analytics que literalmente mudaram a maneira como uso o software. Até a semana passada, eu usava o Google Analytics apenas casualmente.

Eu entrava, fuçava um pouco e depois saía com apenas uma vaga idéia do que estava acontecendo com o tráfego. Em outras palavras, eu mal estava arranhando a superfície do que era possível.

aprendi seis dicas

Recentemente, fizemos uma sessão de treinamento intensiva durante todo o dia no Google Analytics, que me mostrou vários recursos que eu não estava usando e que nem conhecia.

Antes do treinamento, eu estava usando o Google Analytics para verificar as tendências de tráfego diário e semanal de blogs. No entanto, os recursos que vou compartilhar com você me permitem ver:

  • Dados demográficos detalhados dos visitantes e como o comportamento de certos tipos de usuários pode ser rastreado em relação aos visitantes “típicos”
  • Como nosso tráfego se alinha com nossas metas e como os visitantes realmente progridem através de nossos funis de meta
  • Nossos caminhos de conversão e a rota (muitas vezes complicada) que os visitantes seguem desde a primeira ação até a conversão
  • Padrões de tráfego incomuns e os motivos subjacentes a mudanças repentinas
  • Como as tendências de tráfego se comparam aos períodos anteriores

Neste post, vou passar esse conhecimento para você! Aqui estão seis dicas do Google Analytics que você precisa conhecer agora.

1. Use dados do público ao criar segmentos de visitantes personalizados

Felizmente, você já está usando segmentos personalizados para classificar seus visitantes por vários dados demográficos, como idade, sexo e local.

No entanto, se você não estiver utilizando os dados nas visualizações de relatórios de público-alvo para ajudar a criar segmentos de visitantes personalizados, estará perdendo muitas informações sobre como usuários específicos estão interagindo com seu site.

Escusado será dizer que eu não tinha idéia de que eu poderia fazer isso até recentemente, que é o que torna a primeira das minhas dicas do Google Analytics a minha favorita.

Primeiro, navegue até a Visão geral de interesses na seção Relatórios de público-alvo (Público-alvo> Interesses> Visão geral). Isso apresentará uma visão ampla dos outros três relatórios de interesses: categorias de afinidade, segmentos de mercado e outras categorias, conforme mostrado na figura abaixo.

Google Analytics

Com base nesses dados, sabemos que quase 8% dos visitantes em todas as sessões são identificados como “tecnófilos” – indivíduos com um forte interesse em tecnologia. Também podemos ver que quase 5% dos visitantes do segmento de mercado trabalham ou estão interessados ​​em serviços financeiros / de investimento.

Estamos começando a ter uma idéia melhor de quem é nosso visitante típico, mas vamos nos aprofundar antes de criarmos nosso segmento personalizado.

Em seguida, examinaremos os dados de idade e sexo selecionando esses relatórios na seção Informações demográficas dos relatórios de público-alvo (Público-alvo> Dados demográficos):

Google Analytics

Esses dados nos dizem que a maioria dos visitantes tem entre 25 e 34 anos, e o gráfico abaixo mostra que muito mais homens visitam nosso site do que mulheres (não é exatamente surpreendente, considerando o viés de gênero na pesquisa ):

Google Analytics

Então, depois de um pouco de pesquisa, sabemos que muitos de nossos visitantes são:

  • Masculino
  • 25-34 anos
  • Ter um forte interesse em tecnologia
  • Trabalho em serviços financeiros ou de investimento

Como criar segmentos personalizados no Google Analytics

Armado com esses dados, podemos criar um segmento de visitantes personalizado que podemos rastrear em relação às metas (mais sobre isso em breve). Para fazer isso, precisamos voltar aos Relatórios de público-alvo e clicar na viga voltada para baixo, à esquerda de “Todas as sessões”:

Google Analytics

Em seguida, criaremos nosso segmento personalizado com base nos dados demográficos acima. Para o exemplo deste exemplo, também incluiremos dados do relatório Outra categoria na Visão geral de interesses, que no nosso caso eram Artes e entretenimento / TV e vídeo / Vídeo on-line:

Google Analytics

Agora, tudo o que você precisa fazer é nomear seu segmento personalizado e salvá-lo. Como alternativa, você pode testar esse segmento personalizado avançado para ter uma idéia melhor de quantos visitantes se enquadram nesses parâmetros.

Agora, esse segmento pode ser medido em relação ao tráfego de outros visitantes para obter informações sobre como certos tipos de visitantes se comportam em comparação, em vez de forçá-lo a se contentar com uma ampla visão geral de todas as visualizações de página ou sessões.

Vale a pena notar que, dependendo do tamanho da amostra, do período especificado e do número de segmentos avançados que você já estiver usando, esse processo pode demorar um pouco (ou até falhar completamente); portanto, você pode precisar voltar e fazer alguns ajustes antes seu segmento personalizado será salvo corretamente.

SUGESTÃO DE ANÁLISE DO GOOGLE BÔNUS: Depois de criar seu segmento personalizado, você poderá refiná-lo ainda mais, incluindo a data da primeira sessão desses visitantes por período específico.

Esse recurso interessante foi introduzido apenas no mês passado ou mais e permite refinar ainda mais como você rastreia determinados visitantes. Isso pode ser incrivelmente útil para campanhas de remarketing.

Google Analytics

2. Atribuir um valor monetário a metas

A segunda das minhas dicas do Google Analytics diz respeito a objetivos. Definitivamente, você deve definir metas no Google Analytics. Caso contrário, você está basicamente analisando métricas relativamente inúteis, como visualizações de página e tempo no site. No entanto, você não deve apenas definir metas – também deve atribuir a elas um valor monetário.

Vamos dar uma olhada em um exemplo de relatório de fluxo da meta da conta do Google Analytics.

Google Analytics

Como você pode ver, é bem direto. Para esse objetivo em particular, obtemos a maior parte de nosso tráfego do Google, com forte tráfego direto sendo nossa segunda maior fonte.

Se você não estiver familiarizado com os relatórios de fluxo da meta, as áreas vermelhas à direita do segundo e terceiro estágios das etapas do funil da meta são conhecidas como “saídas do funil”.

Então, por que você deve atribuir um valor monetário ao seu fluxo de metas? Porque até que você atribua um valor monetário ao fluxo da sua meta, é impossível avaliar quanto dinheiro você está perdendo em cada lead perdido que sai do funil.

Já reparou na métrica “Valor da página” no seu cartão de pontuação de tráfego? É aqui que você verá o valor financeiro de uma página em relação ao valor da meta e a posição que ela ocupa nos seus caminhos de conversão. Se você não atribuiu um valor às suas metas, esses valores serão zero.

Google Analytics

Digamos que você atribua a uma meta um valor de $ 100. É importante observar que os valores exibidos nesta coluna não serão apenas $ 100 ou US $ 0 – a função da página nas conversões assistidas também é ponderada na coluna Valor da página, o que significa que esses valores variam de acordo com a página em questão e sua função na um ou mais caminhos de conversão.

Como atribuir valores a metas no Google Analytics

Para atribuir um valor a uma meta, navegue até a seção Admin do Google Analytics (acessível no menu superior) e clique em “Metas”:

Google Analytics

Agora você receberá uma lista de seus objetivos. Ao clicar em um deles, você verá uma interface na qual pode especificar o valor monetário que deseja atribuir à meta.

Google Analytics

O valor exato de uma meta variará dependendo de vários fatores, mas geralmente é aconselhável subestimar quanto vale uma meta. Até que você tenha uma idéia melhor do valor de cada conversão para você em termos financeiros, mantenha uma estimativa baixa.

Ao estimar o valor de um lead e atribuir esse valor a cada objetivo, você pode começar a ver (em termos financeiros reais) quanto dinheiro poderia estar perdendo com o fluxo de objetivos existente.

Por sua vez, isso pode fazer com que você comece a pensar se o seu funil de metas está otimizado o suficiente. Você precisa adicionar mais etapas?

Fornecer navegação adicional para permitir que os usuários revisitem as seções anteriores do funil com mais facilidade? Remover algo simples que está prejudicando sua taxa de conversão? Todas essas são questões que podem surgir da colocação de um valor em dólar em cada objetivo.

3. Examine seus principais caminhos de conversão

Infelizmente, os visitantes do seu site nem sempre se comportam da maneira que você deseja. Não seria maravilhoso se os clientes em potencial visualizassem seus anúncios, visitassem seu site e finalmente fizessem uma compra – tudo em uma única sessão?

Bem, isso raramente funciona assim, e é por isso que entender seus caminhos de conversão é tão importante – especialmente no cenário de publicidade atual, onde as pessoas raramente concluem uma compra em um dispositivo, não importa em uma sessão.

Google Analytics

Imagem © Peter Andrew

Além de ilustrar como seus visitantes estão realmente convertendo (ao contrário de como você acha que eles estão convertendo), examinar seus principais caminhos de conversão no Google Analytics fornece uma visão fascinante do comportamento do usuário – e a rota muitas vezes complexa que muitos visitantes seguem desde o início ação para a conversão final.

Como examinar caminhos de conversão no Google Analytics

Para ver essas viagens dos visitantes, acesse a seção Caminhos principais de conversão dos relatórios de conversões (Conversões> Funis multicanais> Caminhos principais de conversão). Aqui, você verá os 10 principais caminhos de conversão por padrão, com opções para estender o número de linhas sendo exibidas.

Como examinar

Neste exemplo, você pode ver que os caminhos de conversão mais eficazes são bastante padrão (duas visitas diretas, uma pesquisa orgânica que leva a um anúncio gráfico, três visitas diretas etc.), mas alguns outros caminhos de conversão são um pouco mais pouco ortodoxos. Dois anúncios gráficos? Uma pesquisa direta que leva a um anúncio gráfico? Duas pesquisas orgânicas?

Você também tem a opção de exibir os principais caminhos de conversão pelo caminho de agrupamento de canais do MCF e mapear esses resultados com o caminho de palavras-chave (ou origem / médio), que pode revelar informações adicionais sobre o funcionamento de cada um dos seus canais:

MCF

Maldito seja, (não fornecido)!

4. Configure eventos de inteligência

É importante acompanhar o desempenho do seu site regularmente, mas é bem provável que você não veja grandes desvios de um dia para o outro. Mas e aquelas anomalias estranhas que fazem você pensar duas vezes? Esses enormes picos (ou quedas) no tráfego que desafiam as explicações? É quando os Eventos de Inteligência entram em cena.

Eventos de inteligência é um recurso do Google Analytics que permite definir parâmetros personalizados para monitorar atividades incomuns no site e enviar alertas aos gerentes de contas designados.

Por exemplo, um aumento de 200% no tráfego em um determinado dia seria considerado incomum e, como tal, o Google Analytics registraria os dados em torno deste evento e o alertaria.

Agora, você pode perceber um aumento tão grande no tráfego do seu site monitorando apenas suas métricas habituais, mas isso pode não ser necessariamente o caso. Vamos dar uma olhada em um exemplo recente que encontramos.

Agora

No sábado, 19 de abril, recebemos um alerta de evento de inteligência que nos notificava sobre um aumento de 216% no tráfego para uma página específica.

O alerta também nos forneceu dados sobre a origem de grande parte do tráfego (neste caso, Califórnia), bem como a métrica associada (uma de nossas metas de conversão). Esse tipo de ponta deve sobressair como um polegar dolorido, certo? Foi o que pensamos. No entanto, estávamos errados.

No entanto, estávamos errados

Como você pode ver na figura acima, o tráfego geral para esse dia parecia baixo – certamente nada fora do comum em um sábado, quando nosso tráfego tende a ser menor do que nos dias úteis.

Se tivéssemos confiado em uma rápida olhada em nosso relatório de visualizações de página, não teríamos ideia de que recebemos mais de 200% a mais de tráfego para essa página, e esse pico teria passado despercebido pelo radar.

Como configurar notificações de eventos de inteligência personalizada no Google Analytics

Por padrão, o Google Analytics notificará você sobre atividades incomuns no site, incluindo o tipo de anomalia no exemplo acima. No entanto, não confie no Google para informar quando algo importante acontece. Em vez disso, configure seus próprios eventos de inteligência.

Primeiro, abra a seção de relatórios de eventos de inteligência e selecione a guia “Alertas personalizados” no menu à direita. Em seguida, selecione “Gerenciar alertas personalizados”.

Primeiro, abra

Em seguida, clique no botão vermelho “+ Novo alerta”. Isso apresentará a interface na qual você criará seus eventos de inteligência personalizados.

Novo alerta

Aqui, você especificará um intervalo de parâmetros que acionarão as notificações personalizadas dos eventos de inteligência.

Como você pode ver, você pode personalizar as visualizações às quais as condições de alerta serão aplicadas, o período e como as notificações serão enviadas – por email (para um ou mais endereços especificados) ou por email e por SMS (observe que os alertas por SMS estão disponíveis apenas para usuários do Google Analytics com números de células).

Em seguida, você precisa indicar quais condições devem ser atendidas para que o alerta seja acionado. Primeiro, defina as condições de tráfego e os parâmetros de uso do site (imagens condensadas para fins ilustrativos):

SMS

Em seguida, defina as condições gerais que devem ser atendidas no menu suspenso à direita:

condições gerais

Agora, basta nomear seu alerta personalizado, salve-o e pronto!

5. Compare as tendências históricas do tráfego

Muitos usuários do Google Analytics se preocupam apenas com as tendências atuais do tráfego, mas a identificação de padrões com base no tráfego anterior pode gerar informações valiosas sobre como o tráfego pode mudar com o tempo.

Uma das melhores maneiras de investigar esses dados é usando a ferramenta Comparar com período anterior na caixa de diálogo Intervalo de datas:

ferramenta Comparar
ferramenta Comparar

Depois de especificar o período desejado (e o período anterior para compará-lo), você poderá aplicar esse filtro para ver como seu tráfego se compara de um período para outro – nesse caso, de 12 de abril a 12 de maio, e 12 de março a 11 de abril (período anterior):

período anterior

Observe como os vales de uma linha plotada (12 de abril a 12 de maio em azul) correspondem bastante aos picos da segunda linha plotada (12 de março a 11 de abril em laranja) e vice-versa? Isso é causado por disparidades nos dias da semana especificados ao comparar dados de tráfego recentes com um período anterior.

Como especificar intervalos de datas personalizados no Google Analytics

Por exemplo, se você aplicasse esse filtro a uma exibição semanal, talvez pensasse que uma exibição semanal de segunda a domingo espelharia exatamente o período anterior – mas não.

Em vez disso, o Google Analytics usa como padrão o número de dias no período especificado, e não os dias correspondentes da semana anterior. Vamos dar uma olhada nisso em ação:

período especificado

O primeiro período é de segunda-feira, 5 de maio a sexta-feira, 9 de maio. Isso abrange a semana útil de cinco dias desse período especificado.

No entanto, quando selecionamos “Comparar com o período anterior”, o Google Analytics extrai dados do período de cinco dias imediatamente anteriores ao primeiro período, e não da semana de trabalho de cinco dias anterior – o que significa que os dados incluídos no gráfico estão realmente comparando completamente diferentes dias da semana, resultando no gráfico (enganoso) abaixo:

resultando no gráfico

No entanto, se tivermos certeza de especificar um período personalizado (no qual os dias da semana correspondem perfeitamente), veremos que os dois gráficos são praticamente idênticos.

Observe que, para fazer isso, será necessário inserir manualmente o período desejado nos campos relevantes, em vez de clicar em um dia de início e deixar o Analytics preencher os espaços em branco:

espaços em branco
espaços em branco

Como você pode ver, ainda há uma ligeira variação entre o tráfego – mas nada fora do comum, e certamente nada como a variação significativa que vimos no gráfico enganoso acima.

6. Adicione anotações aos seus relatórios

A última (mas não menos importante) das minhas dicas do Google Analytics tem a ver com uma boa limpeza. Talvez você não seja a única pessoa responsável por manter um olho em sua conta do Google Analytics.

Se for esse o caso, você precisará de algum tipo de maneira de acompanhar por que as coisas aconteceram e quando. Uma menção na mídia foi o motivo de um grande aumento no tráfego?

Uma queda coincidiu com uma campanha de e-mail sem sucesso? Tudo o que você precisa lembrar no Analytics, as anotações podem ajudar.

As anotações são notas simples que podem ser adicionadas a um gráfico de relatórios do Analytics para explicar aumentos ou quedas no tráfego, conscientizar outros gerentes de conta sobre campanhas promocionais lançadas em um determinado dia e qualquer outra coisa que você queira anotar diretamente no Analytics.

Analytics

As anotações aparecem como ícones de balão de fala na parte inferior de um gráfico do Analytics. Na figura acima, observe quantos dos picos em nosso gráfico de exibições de página têm anotações anexas.

Como adicionar anotações no Google Analytics

Para ler as anotações, basta clicar no ícone da guia da seta para baixo imediatamente abaixo do gráfico. Você verá uma lista de todas as anotações feitas dentro do período especificado, além de informações sobre quem criou a anotação e seu endereço de email.

As anotações podem ser definidas como “Público” ou “Privado”, permitindo controlar quem vê o que. Para criar uma nova anotação, basta clicar em “Criar nova anotação” à direita acima dos endereços de e-mail dos autores de anotações existentes:

Google Analytics

Domestique seu tráfego

Ufa! Isso nos leva ao final da nossa lista dos seis principais dicas do Google Analytics. Se você ainda não é, eu recomendo fortemente o uso dessas técnicas para obter mais informações sobre seu tráfego, funil de conversão e como seus visitantes estão se comportando no seu site.

 

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2 Comentários

  1. SEO disse:

    O Google analytic é muito bom, o ruim é que é muito difícil decifrá-lo, achei difícil ler e configurá-lo, aqui no artigo não parece tão difícil quanto quando o uso pessoalmente.